tools:tool:traceaitoolstooltraceaitraceAI（OpenTelemetry for Agents）面向 LLM/Agent 工作流的 OpenTelemetry 追踪与埋点：把模型调用、工具调用、检索与 guardrail 变成可查询的 trace，适合做排障、评估与成本治理。/tools/traceai/https://github.com/future-agi/traceAIhttps://github.com/future-agi/traceAI自然收录 tools tool
自然收录 
可观测性 · 开源（以仓库 License 为准）+ 可选商业平台/托管服务
traceAI（OpenTelemetry for Agents）
面向 LLM/Agent 工作流的 OpenTelemetry 追踪与埋点：把模型调用、工具调用、检索与 guardrail 变成可查询的 trace，适合做排障、评估与成本治理。
这是什么
traceAI 是开源的 AI 应用追踪库，把每一次模型调用、提示词、token 用量、检索步骤和 agent 决策记录成标准的 OpenTelemetry 追踪数据，可以发到 Datadog、Grafana、Jaeger 或任何兼容 OpenTelemetry 的后端。
当 AI 产品的回答变差、变慢或变贵时，你需要知道是哪一步出了问题；traceAI 让这些数据进入你已有的监控系统，而不必再接入一个新的平台。
适合
- 已经有真实用户和线上流量的 AI 产品
- 已经在用 OpenTelemetry 监控的团队
不太适合
- 还在原型阶段、调用量很少的项目
上手步骤
- 按语言安装对应的插桩包，例如 Python：pip install traceai-openai；TypeScript：npm install @traceai/openai @traceai/fi-core。
- 注册 tracer provider，对 OpenAI 等客户端开启插桩，之后正常调用即可自动采集。
- 把导出目标指向你的 OpenTelemetry 后端。
注意事项
- 追踪数据里可能包含用户输入，注意脱敏和保留期限。
- 项目使用 Apache-2.0 许可，支持 Python、TypeScript、Java 和 C#。
参考资料
2026-10-25 阅读官方页面与仓库说明整理；功能、状态和命令可能变化，以官方最新文档为准。